Persoonien luominen ja soveltaminen käsittelee persoonien luomista tietoon perustuen (eli dataohjautuvia persoonia) ja niiden käyttämistä organisaation käytännön tilanteissa, kuten liiketoiminnan markkinoinnissa.

Tämä prosessi sisältää yleensä neljä päävaihetta:

1. tietojen keruu – keräämme tietoja käyttäjistä tai asiakkaista
2. persoonan luominen – luomme persoonia näistä tiedoista
3. persoonan validointi – arvioimme luodut persoonat ja pidämme niitä soveltamiseen sopivina
4. persoonan soveltaminen – sovellamme persoonia todellisissa käytännön tilanteissa

Gen AI (generatiivinen tekoäly) ei voi juurikaan auttaa tietojen keräämisessä, ainakaan suoraan. Tiedon on oltava alkuperäistä ja peräisin käyttäjiltä/asiakkailta. Generatiivinen tekoäly voi kuitenkin auttaa persoonan luomisessa. Riippuen tiedoista, ne voidaan syöttää Gen AI -malliin eri tavoin kontekstina. Sitten asianmukaisten kehotteiden avulla persoonat tuotetaan halutussa muodossa.

Gen AI ei juurikaan auta validointivaiheessa, lukuun ottamatta koodin kirjoittamista, joka auttaisi arvioimaan persoonien tilastollisia ominaisuuksia tai niiden pätevyyttä. Usein tarvitaan palautetta aihealueen asiantuntijoilta persoonien validoinnissa.

Gen AI voi auttaa soveltamisessa, riippuen käyttötapauksesta. Esimerkiksi: ”Tässä on tietoa kohdepersoonasta: [persoonan kuvaus]. Kirjoita mainos, joka kiinnostaisi tätä persoonaa.”

Joten tähän asti suurin panos, jonka generatiivinen tekoäly tuo persooniin, tuntuu olevan luomisvaiheessa. Lisäksi voidaan keksiä luovia tapoja parantaa persoonan soveltamista Gen AI:n avulla. Lopuksi, generatiivinen tekoäly voi tukea tietojen keruuta ja persoonan validointia epäsuorasti antamalla neuvoja tai jollain muulla tavalla, mutta se ei voi korvata välttämätöntä ihmiskomponenttia näissä toiminnoissa.