Ongelma asiakasymmärryksessä
Persoonat ovat erittäin tehokas työkalu asiakkaiden ymmärtämiseen B2B-myynnissä ja -markkinoinnissa. Ne auttavat ymmärtämään ostajia: heidän kipukohtiaan, mahdollisia vastalauseitaan, tiedontarpeita ja niin edelleen. Näiden tietojen avulla voidaan suunnitella myyntistrategioita ja -taktiikoita sekä luoda sosiaalisen median sisältöä, joka palvelee ostajatyyppejä tiedonhaussa.
Persoonien edistynyt käyttö on kuitenkin paljon harvinaisempaa kuin luulisi. Vaikka persoonia luodaan, niitä ei oteta aktiivisesti käyttöön B2B-asetuksissa. Syitä on monia, kuten myyjiä ei oteta mukaan persoonien luomisprosessiin , persoonat ovat epärealistisia tai eivät perustu asiaankuuluviin asiakkaiden oivalluksiin (huonot menetelmät).
Tässä on kahdeksan huomioitavaa väitettä, jotta voit arvioida kypsyyttäsi persoonien omaksumisessa yrityksessäsi. Lausumat osoittavat peräkkäistä kypsyyden etenemistä (eli alempi = kypsempi).
Asiakasymmärryksen syvyys B2B-yrityksissä
- Olemme määrittäneet toimialan tai toimialat, joihin kuulumme
- Olemme määrittäneet kohdemarkkinat (maat), joilla haluamme harjoittaa liiketoimintaa
- Olemme määrittäneet näissä maissa kohdeasiakkaat, joiden kanssa haluamme tehdä liiketoimintaa
- Olemme määritelleet näiden kohdeasiakkaiden sisällä ostajatyyppejä, joita tavoitella ja joista oppia
- Olemme itse asiassa tavoittaneet näitä ostajatyyppejä edustavat ihmiset ja haastatelleet heitä
- Olemme muodostaneet ostajapersoonia näiden haastattelujen (ja/tai muiden tietojen) perusteella.
- Olemme itse asiassa testanneet näitä ostajapersoonia mainonnan/myynnin avulla
- Päivitämme näitä ostajapersoonia usein sen perusteella, kuinka hyvin ne toimivat ja/tai heijastamme muutoksia ostajatyypeissämme markkinoilla.
Yhteenveto
… mitä alempana listalla, sitä enemmän yrityksiä putoaa. Arvioin, että alle 10 % B2B-yrityksistä Suomessa (ja ehkä maailmanlaajuisesti) kelpaisi vaiheeseen 8.
Haluatko nähdä persoonien hyödyn toiminnassa?
Salminen, J., Jung, S.G., Chowdhury, S. Şengün, S., and Jansen, B. J. (2020) Personas and Analytics: A Comparative User Study of Efficiency and Effectiveness for a User Identification Task. ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI’20), Honolulu, HI, USA. 25–30 April, 1-13.