TL;DR: Datalähtöisten persoonien suuri haaste on, että niiden käyttäjät osallistuvat harvoin niiden luomiseen. Tämä herättää kysymyksen siitä, kuinka kehittää tekniikoita, jotka mahdollistavat datalähtöisten persoonien suunnittelun vapaaehtoisesti.

Persoonatutkimuksessa on ajatuslinja, joka väittää jotain tällaista: persoonat ovat vähemmän hyödyllisiä kuin niiden luomisprosessi.

Uskomus on, että persoonan luomisprosessissa oppii jotain asiakkaista, mikä on aina arvokasta, mutta tuloksena olevat persoonat (varsinkin jos ne ovat staattisia) saattavat olla vähemmän arvokkaita. Varsinkin kun persoonaa rakennetaan yhdessä, samalla kun nämä toiminnot perustuvat todellisiin asiakastietoihin (kvalitatiivisiin ja kvantitatiivisiin), tiimin jäsenet ottavat osaa osallistavaan prosessiin, joka auttaa sisäistämään eri asiakastyyppejä (eli persoonia) koskevia henkisiä malleja. Keskustelemalla muiden kanssa näistä henkisistä malleista voi luoda yhteisiä viestintämuotoja asiakkaista ja niihin liittyvistä tuotepäätöksistä.

Liiketoimintasuunnitelma on samankaltainen —- suunnitelma itsessään ei ehkä ole niin hyödyllinen, mutta suunnittelutyön tekeminen on, koska se pakottaa sinut pohtimaan rakentamasi liiketoiminnan eri puolia (asiakkaat, hinnoittelu, jakelu jne.).

Jos tämä on totta ja luomisprosessi on lopputulosta tärkeämpi, datalähtöiset persoonat ovat luonnollisesti epäedullisessa asemassa. Tämä johtuu siitä, että ne luodaan yleensä eristyksissä, ilman mahdollisia persoonien käyttäjiä. Esimerkiksi tutkimushenkilö luo kyselylomakkeen kerätäkseen palautetta asiakkailta. Datatieteilijä analysoi sitten tiedot ja tekee ”faktorianalyysin” tai ”pääkomponenttianalyysin” — prosesseja, jotka ovat hämäriä, läpinäkymättömiä ja vaikeasti ymmärrettäviä. Mutta tällaisen prosessin kautta persoonia ilmaantuu. Ongelmana on, että tällaisilta persoonilta saattaa puuttua henkinen yhteys sidosryhmiin, elleivät sidosryhmät ole olleet osa niiden luomista.

Siksi olennainen kysymys on: Kuinka kannustaa persoonakäyttäjiä osallistumaan (ja kuinka luoda tekniikoita heidän osallistamiseksi) datalähtöiseen persoonan luomisprosessiin?