Kategoria: datalähtöiset persoonat
-
Ideoita persoonatutkimukseen hyödyntäen kvantitatiivista käyttäjäanalyysiä
Mitä persoonat ovat ja miksi meidän pitäisi välittää niistä? Persoonat, joita käytetään yleisesti ihmisen ja tietokoneen välisessä vuorovaikutuksessa (Human-Computer Interaction, HCI) (Cooper, 1999), suunnittelussa (Aoyama, 2007) ja liiketoiminta-alueilla, kuten markkinointi ja myynti (Salminen ym., 2018), ovat fiktiivisiä kuvauksia loppukäyttäjistä, potilaista, asiakkaista tai muista kiinnostavista ryhmistä (Cooper, 1999). Persoonilla mainitaan olevan monia etuja, ainakin seuraavat kirjallisuudessa…
-
Miksi persoonat voivat olla vähemmän hyödyllisiä kuin niiden luomisprosessi
TL;DR: Datalähtöisten persoonien suuri haaste on, että niiden käyttäjät osallistuvat harvoin niiden luomiseen. Tämä herättää kysymyksen siitä, kuinka kehittää tekniikoita, jotka mahdollistavat datalähtöisten persoonien suunnittelun vapaaehtoisesti. Persoonatutkimuksessa on ajatuslinja, joka väittää jotain tällaista: persoonat ovat vähemmän hyödyllisiä kuin niiden luomisprosessi. Uskomus on, että persoonan luomisprosessissa oppii jotain asiakkaista, mikä on aina arvokasta, mutta tuloksena olevat…
-
9 asiaa, jotka ihmiset ymmärtävät väärin persoonista
Pidemmittä puheitta, tässä on yhdeksän asiaa, jotka ihmiset usein ymmärtävät väärin persooniin liittyen (meidän kokemuksemme perusteella): Toivottavasti tämä postaus auttaa kumoamaan joitain yleisiä persoonia koskevia myyttejä! Jos sinulla on palautetta, ota rohkeasti yhteyttä: jsalminen@hbku.edu.qa. (Rakastan persoonista puhumista aina 🙂 )
-
Mikään persoona ei ole keskimääräinen: keskivertokeskeisten persoonien ongelma
Keskivertokeskeisten persoonien (eli keskimääräisiä, tyypillisiä käyttäjiä kuvaavien) ongelma on keskiarvoon liittyvä yleinen ongelma: jos puolet käyttäjistäsi on oikeakätisiä ja puolet vasenkätisiä, pitäisikö persoonasi olla keskikätinen? Ilmiselvästi ei. Sen sijaan tarvitset persoonia sekä vasen- että oikeakätisille käyttäjille. Tätä tarkoitamme, kun puhumme persoonien monimuotoisuudesta – hyvä persoonasarja on sellainen, joka kattaa useita erilaisia käyttäjätyyppejä, ei vain heidän…
-
Kolme datatyyppiä persoonille
Dataan perustuvien persoonien perusteet Datalähtöisiä persoonia voidaan luoda melkein mistä tahansa datasta. Pohjimmiltaan luominen koostuu kahdesta vaiheesta: (1) mallin etsinnästä ja (2) rikastamisesta. Ensimmäinen osa – mallin etsintä – tarkoittaa, että meidän on tunnistettava joitain säännönmukaisuuksia (eli malleja) tietojoukosta. Tämä tehdään tyypillisesti käyttämällä dimensioiden vähentämistä, esim. klusterointia, pääkomponenttianalyysiä tai matriisien faktorointia. Toinen osa – rikastaminen…
-
Taktiset persoonat (eli ”Minulla on persoonia, mitä nyt?”)
Saamme usein kuulla potentiaalisilta asiakkailta kysymyksiä siitä, miten hyödyntää persoonia. Esimerkiksi ”okei, kun minulla on nämä persoonat, mitä seuraavaksi? Miten voin käyttää niitä?”. Minulla on kaksi vakiovastausta tähän: Pointti on, että emme ole taikureita, jotka voivat kertoa sinulle, mitä sinun tulee tehdä. Sen sijaan meidän pitäisi selvittää se yhdessä. Sitä kutsutaan yhteisluomiseksi – sinä asiakkaana…
Personas.fi - tietoa persoonien luonnista ja hyödyntämisestä 